SKYTRACKING

Predictive

Анализирует накопленные данные, выявляет взаимосвязи и закономерности в массиве данных для формирования прогнозных моделей
SKYTRACKING predictive
ВозможностиSKYTRACKING Predictive (STP) – система обработки и анализа бизнес-данных, построения прогнозных моделей для формирования финансовых стратегий в режиме реального времени и принятия корректных управленческих решений в области бюджетирования и финансового планирования

Функциональная архитектура платформы SKYTRACKING

Обрабатывает более 200 000 временных рядов
Строит прогнозы в рамках сложных структур процессов бюджетирвоания
Определяет годовой тренд, сезонность, а также связь с предыдущими месяцами
Выбирает из четырех рассчитываемых системой моделей, основанных на методе минимизации эмпирического риска Вапника-Червоненкиса наиболее оптимальную
Работает с неполными данными
Обучается на небольшом количестве данных
Интерпретирует модели и связи с историческими значениями
Прогнозные данныеДанные для построения прогноза
Прогнозные данные
Анализ и контроль расходов
Планирование и контроль доходов
Визуализация аналитических данных в виде:
- таблиц
- диаграмм
- графиков
Настройка отчетов и их выгрузка в PDF
SKYTRACKING PREDICTIVE
Интерфейс
Система позволяет вводить, сортировать, фильтровать, агрегировать и дезагрегировать прогнозные данные

Моделирование

Построение модели

Определение пригодности временного ряда к моделированию

01.
Построение модели
02.
Определение критерия качества модели (R-квадрат)
03.
Критерий качества > требуемого уровня
Да
Временной ряд пригоден к моделированию
Нет
Временной ряд не пригоден к моделированию

Описание процесса моделирования

Процесс моделирования происходит последовательно
01.
Выгрузка данных из базы данных
02.
Обработка данных
03.
Моделирование
04.
Прогнозирование
05.
Загрузка таблицы с прогнозом в базу данных
Присоединяйтесь к нам!
Отправить заявку